近期，齐龙研究员团队在IEEE Transactions on Image Processing（CCF A类期刊、中科院一区Top，影响因子10.8）、Smart Agricultural Technology（JCR 1区，影响因子6.3）、Computers and Electronics in Agriculture（中科院一区Top，影响因子7.7）等刊物上发表了农业机器视觉研究的新成果，在水田杂草精准识别和视觉导航方面取得了新突破。频域+Attention的水田杂草精准辨识网络　　团队在国际著名刊物IEEE Transactions on Image Processing上发表题为“Learning Attention in the Frequency Domain for Flexible Real Photograph Denoising”的研究论文。该论文联合澳门大学及湖南大学共同完成。工程学院马锐军老师为第一作者，水利与土木工程学院齐龙研究员和澳门大学张一博副教授为共同通讯作者。　　现有基于自注意力、通道/空间注意力的深度学习模型，在非结构化水田环境下难以提取具