报告人：樊锁海教授(暨南大学)
报告时间：2023年6月10日（星期六） 上午8:00-10:00
报告地点：数学与信息学院201报告厅

报告摘要：介绍图神经网络（GNN）在图节点分类中的应用，以及我们提出的图重训练神经网络（GRNN）在半监督节点分类的工作。

报告人简介：暨南大学信息科学技术学院教授，暨南大学伯明翰大学联合学院副院长。1993年获兰州大学理学博士学位，博士毕业后到暨南大学数学系工作，2001年任教授。研究兴趣涉及代数图论、智能算法、复杂网络等。近五年来在复杂网络演化博弈、演化算法与群体智能、机器学习、图染色等领域的相关研究论文发表在Applied Mathematics and Computation，Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science，Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications，EPL (Europhysics Letters)，Applied Soft Computing，BMC Bioinformatics，IEEE Transactions on Cybernetics, Discrete Mathematics等期刊上。研究成果获国务院侨办科技进步奖二等奖、广东省高校科技进步奖三等奖、广东省自然科学优秀论文三等奖，并入编《广东科技志》。获暨南大学优秀教师、师德标兵、优秀研究生指导教师等荣誉称号，是暨南大学本科教学校长奖（教学贡献奖）获得者，2015年还获得南粤优秀教师的荣誉称号。

欢迎广大师生莅临参加。