一、个人简介：

程碧懿，男，1995年6月出生，博士，中共党员，首聘副教授，硕士生导师， “突出人才”层次引进。

二、学习经历：

2018.09-2023.12，哈尔滨工业大学（深圳），机电工程与自动化学院，机械工程专业，工学博士

2017.09-2018.06，哈尔滨工业大学，机电工程学院，机械制造及其自动化专业，硕博连读

2013.09-2017.06，武汉大学，动力与机械学院，机械设计制造及其自动化专业，工学学士

三、工作经历：

2024.04-至今， ，工程学院，首聘副教授，硕士研究生导师。

四、主要研究方向：

流体机械、农业机器人、机械结构设计、智能设计优化算法、风力发电、人工智能等。

五、代表性学术论文：

[1] Biyi Cheng, Jianjun Du, Yingxue Yao*. Machine learning methods to assist structure design and optimization of Dual Darrieus Wind Turbines[J]. Energy, 2022, 244: 122643. （DOI: 10.1016/j.energy.2021.122643.中科院SCI一区TOP；IF=9.0）

[2] Biyi Cheng, Jianjun Du, Yingxue Yao*. Power prediction formula for blade design and optimization of Dual Darrieus Wind Turbines based on Taguchi Method and Genetic Expression Programming model[J]. Renewable Energy, 2022, 192: 583-605. （DOI: 10.1016/j.renene.2022.04.111. 中科院SCI一区TOP；IF=8.7）

[3] Biyi Cheng, Yingxue Yao*. Design and optimization of a novel U-type vertical axis wind turbine with response surface and machine learning methodology[J]. Energy Conversion and Management, 2022, 273: 116409. （DOI: 10.1016/j.enconman.2022.116409. 中科院SCI一区TOP；IF=10.4）

[4] Biyi Cheng, Yingxue Yao*. Machine learning based surrogate model to analyze wind tunnel experiment data of Darrieus wind turbines[J]. Energy, 2023: 127940. （DOI: 10.1016/j.energy.2023.127940. 中科院SCI一区TOP；IF=9.0）

六、申请及已获得的专利：

[1] 姚英学，程碧懿. 一种多倍频凸轮数字泵：中国，CN202210513634.1［P］. 2022-08-30.（已授权）

[2] 姚英学，程碧懿. 一种垂直轴风力机：中国，CN202210513662.3［P］. 2022-07-05.（已公开）

[3] 姚英学，程碧懿. 一种风力机的轮式系统：中国，CN202211054700.X［P］. 2022-11-11.（已公开）

七、科研项目经历：

1、国家自然科学基金-广东联合基金重点项目，在研，参与。

八、学术兼职：

1、Energy Conversion and Management、Ocean Engineering等国际学术期刊审稿人。

九、学生培养

机械工程、机器人工程、车辆工程、农业工程等专业，欢迎有相关专业背景的同学报考。本人注重培养学生的综合能力和素质，紧跟前沿交叉学科的热点，欢迎具有学术科研兴趣的研究生、本科生（不限年级、方向自由）交流讨论比赛竞赛、论文专利等话题。

联系方式：chengbiyi@scau.edu.cn

（信息更新时间：2024年7月9日）