邓继忠，男，1963.12出生，籍贯新疆，博士，教授，博士/硕士研究生导师。
1985.7，新疆农业大学机械交通学院本科毕业；1988.9-1989.6，清华大学精密仪器系“机电控制助教进修班”进修； 1997.6， 管理科学与工程专业硕士毕业，获工学硕士。2007.6， 农业机械化工程专业博士毕业，获工学博士学位。2008.4-2009.5，美国堪萨斯州立大学（Kansas State Uninversity）访问学者；1985-1994任教于新疆农业大学，1998-至今，任教于 工程学院自动化系。
曾受聘担任广东省农业机械学会人工智能委员会委员，现受聘担任新疆兵团北斗导航精准农业产业联盟专家委员会委员，《现代农业装备》期刊编委。
中国农业工程学会会员，中国农业工程学会农业航空分会委员。
现担任 科技部国家精准农业航空施药技术国际联合研究中心副主任。
主要研究领域：
现主要从事农业航空应用技术相关研究，包括：1）植保无人机精准对靶施药技术和装备研发、无人机低空遥感图像获取及农情分析；2）植保无人机农药减施技术研究；3）机器视觉、图像分析技术及模式识别技术的应用。
教学工作：
主要从事“数字图像处理”、“计算机视觉与图像分析技术”的本科和研究生教学工作；曾主编教材“数字图像处理技术”（广东科技出版社）1部，主持校级教改项目2项；承担指导大学生科技创新创业项目多项，其中省级2项，国家级1项。
科研工作：
近年来在国内核心期刊发表论文30余篇，其中SCI/EI收录10余篇；申请发明专利超过20项，其中第一申请人获授权5项；已指导毕业研究生29名。
曾获海南省科技进步三等奖、国家质检总局“科技兴检”三等奖、中国信息化（质检领域）成果奖三等奖各1项。
近年承担的纵向项目：
1、广东省现代农业产业共性关键技术研发创新团队专题专家项目，2020KJ133，农药高效施药器械与施用技术，2019/09-2024/08，在研，主持。
2、广东省科技厅，重点领域研发计划项目，2019B020221001-1，水稻生产地面-航空高效施药智能装备研究与示范子课题，2019-01至2021-12，在研，参加。
3、国家科技部，国家重点研发计划项目子课题，2016YFD0200701-14，植保无人机精准施药处方图生成技术研究，2016/01-2021/06，结题，主持。
4、广东省科技厅，省科技计划对外合作项目，2018A050506073，精准农业航空遥感技术及平台在巴基斯坦的示范应用，2018/12-2021/12，在研，参加。
5、国家农业部，国家现代农业产业体系建设岗位专家项目，CARS-15-22，棉花产业技术体系田间机械化岗位专家，2017/08-2020/12，结题，参加。
6、广州市科技局，广州市科技计划项目，201807010039，基于GNSS-RTK的精准农业航空遥感技术与应用，2018/04-2020/03，结题，参加。
7、国家发展和改革委，北斗卫星导航产业重大应用示范发展专项子课题，基于北斗的无人机遥感技术研发与示范，2016/01-2019/12，结题，主持。
8、国家农业农村部农业机械化管理司，政府委托项目，121821301124031210，农机购置补贴引导植保无人飞机规范应用试点工作评估，2018/03-2018/05，结题，参加。
9、广东省科技厅，省科技计划无人智能技术专项，2017B010117010,精准农业中无人机作业关键装置研究及应用，2017/04-2020/03，结题，参加。
10、广东省科技厅，省科技计划项目，2017A020208046，植保无人机精准施药处方图生成技术研究与应用,2017/01-2019/12，结题，主持。
11、国家农业部，农业机械化管理司委托项目，12162130111242002，2016年我国农用植保无人飞机发展形势分析与政策建议，2016/09-2016/12，结题，参加。
12、广东省教育厅，教育厅国际合作重大项目，KGJHZ007，精准农业航空应用关键技术联合研究，2016/06-2019/05，结题，参加。
13、广东省科技厅，省科技计划重大项目，2015B050501009，国际农业航空施药技术联合实验室建设，2015/10-2017/09，结题，参加。
14、广东省科技厅，省科技计划项目，2013B020313003、基于嵌入式技术的低成本多功能农产品智能分选机、2013/10-2016/06，结题，主持。
近年发表的主要论文
1、 Changwei Wang, Qi Chen, Haisheng Fan, Chaolong Yao, Xin Sun, Ji Chan & Jizhong Deng* (2021) Evaluating satellite hyperspectral (Orbita) and multispectral (Landsat 8 and Sentinel-2) imagery for identifying cotton acreage, International Journal of Remote Sensing, 42:11, 4042-4063, DOI: 10.1080/01431161.2021.1887543(通讯作者)
2、 Huasheng Huang, Jizhong Deng*, Yubin Lan*, Aqing Yang, Xiaoling Deng,Sheng Wen, Huihui Zhang and Yali Zhang. Accurate Weed Mapping and Prescription Map Generation Based on Fully Convolutional Networks Using UAV Imagery. Sensors 2018,18,3299; doi:10.3390/s18103299(通讯作者)
3、 Huasheng Huang, Yubin Lan, Jizhong Deng*, Aqing Yang, Xiaoling Deng,Lei Zhang and Sheng Wen. A Semantic Labeling Approach for Accurate Weed Mapping of High Resolution UAV Imagery. Sensors 2018, 18, 2113; doi:10.3390/s18072113 (通讯作者)
4、 Huasheng Huang, Jizhong Deng, Yubin Lan*, Aqing Yang, Xiaoling Deng,Lei Zhang, Sheng Wen, Yan Jiang, Gaoyu Suo and Pengchao Chen. A two-stage classification approach for the detection of spider mite- infested cotton using UAV multispectral imagery. REMOTE SENSING LETTERS 2018, VOL.9, NO.10, 933–941 https://doi.org/10.1080/2150704X.2018.1498600
5、 Sheng Wen, Quanyong Zhang, Jizhong Deng*, Yubin Lan, Xuanchun Yin and Jian Shan. Design and Experiment of a Variable Spray System for Unmanned Aerial Vehicles Based on PID and PWM Control. Appl. Sci. 2018, 8, 2482; doi:10.3390/app8122482(通讯作者)
6、 Huasheng Huang, Yubin Lanb, Aqing Yanga, Yali Zhangb,d, Sheng Wen and Jizhong Deng*. Deep learning versus Object-based Image Analysis (OBIA) in weed mapping of UAV imagery. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, https://doi.org/10.1080/01431161.2019.1706112(通讯作者)
7、 Huasheng Huang, Jizhong Deng*, Yubin Lan*, Aqing Yang, Lei Zhang, Sheng Wen, Huihui Zhang, Yali Zhang, and Yusen Deng. Detection of Helminthosporium Leaf Blotch Disease Based on UAV Imagery. Appl.Sci. 2019, 9, 558; doi:10.3390/app9030558 (通讯作者)
8、 Fang Xin, Jing Zhao*, Yueting Zhou, Guobin Wang, Xiaoqiang Han*, Wei Fu,Jizhong Deng and Yubin Lan. Effects of Dosage and Spraying Volume on Cotton Defoliants Efficacy: A Case Study Based on Application of Unmanned Aerial Vehicles. Agronomy 2018,8, 85; doi:10.3390/agronomy8060085
9、 Deng, Jizhong, Zhong, Zhaoji, Huang, Huasheng, Lan, Yubin, Han, Yuxing and Zhang, Yali*. (2020). Lightweight Semantic Segmentation Network for Real-Time Weed Mapping Using Unmanned Aerial Vehicles. Applied Sciences. 10. 7132. 10.3390/app10207132.
研究生招生专业：
1．博士研究生：（1）农业电气化与自动化；（2）农业机械化工程
2. 学术型硕士：（1）计算机科学与技术；（2）农业工程
3. 专业型硕士：（1）机器人工程；（2）控制工程
联系方式：
Email：jz-deng@scau.edu.cn
（更新日期：2021年10月19日）
