甘海明

发布者：电智-管理员发布时间：2024-03-29浏览次数：1511



姓    名：甘海明

技术职称：副教授

学历学位：工学博士

导师类别：硕士生导师

邮    箱：haiminggan@scau.edu.cn

办公地点：电子工程学院（人工智能学院）

实验室简介：https://iaf-som-scau.mysxl.cn/



个人简介：

甘海明，男，博士，副教授，2024年 高层次引进人才。 -香港城市大学联合培养博士生及 -荷语区鲁汶大学联合博士后。目前主要从事动物（主要为猪）行为自动检测分析等智慧畜牧业和果树形态自动感知等智慧果园相关研究，主要技术包括计算机视觉、深度学习、3D图像重构等。主持国家自然科学基金项目1项、博士后科学基金面上项目1项。以第一作者身份发表SCI收录中科院大类一区科研论文4篇、二区3篇，EI收录1篇。公开美国专利1项、中国发明专利1项，授权中国发明专利2项。

教育经历：

2022年6月于 电子工程/人工智能学院获得农业电气化与自动化专业工学博士学位；

2018年6月于 电子工程学院机械电子工程专业获得工学硕士学位（推免生）；

2015年6月于广西师范大学电子工程学院机械设计制造及其自动化专业获得工学学士学位；

工作经历：

副教授            电子工程学院（人工智能学院）    2024/03至今


访问学者        荷语区鲁汶大学  生物科学工程系              2022/11-2023/11

             合作导师：Tomas NORTON教授                 

博士后             电子工程学院（人工智能学院）           2022/06-2024/03

             合作导师：薛月菊教授和珠江学者江青艳教授

访问学者        香港城市大学   疾病与公共卫生系                                 2022/05-2022/11

              邀请导师：刘凯教授

研究助理        香港城市大学   疾病与公共卫生系                                 2021/05-2022/05


研究领域：

（1）计算机视觉的实时动物行为检测及福利和健康评估，具体包括群体动物行为识别（交互行为和个体行为），多目标检测、分割、跟踪，特征设计等。

（2）果树3D重构技术。

（3）图像/视频智能处理、深度学习以及人工智能在农业工程中的应用。


学术兼职：

  1. 中科院大类二区期刊Animal客座编委

  2. 国际期刊审稿人：

中科院一区：Computers and Electronics in Agriculture、Biosystems Engineering、Expert Systems With Applications

中科院二区：Remote Sensing、Sensors、Animal、IJABE、IEEE SmartData、PeerJ；

  1. IEEE会员

  2. 中国图形图像学会会员

  3. 中国农业工程学会会员

  4. 广东省农村专业技术协会高层次人才专家

  5. 广东省江门市科技特派员


科研项目

2024年-2026年，主持长隆集团野生动物科研科普项目（竞争性项目，20万）；

2025年-2027年，主持广州市基础研究计划基础与应用基础研究项目；

2024年-2025年，主持国家自然科学基金，基于计算机视觉的母仔猪高危行为检测和预警；

2024年-2028年， 高层次人才引进科研启动项目

2022年-2024年，主持中国博士后科学基金，基于音视频信息融合的母猪及仔猪交互行为检测及分析；

2025年-2027年，主持广东省基础与应用基础研究基金自然科学基金面上项目；

2021年至2023年，参与香港特区政府资助项目，Provision of Service on Evaluating the Performance of Oral Contraceptive Drug to Feral Pigeons, Agriculture；

2021年至2022年，参与广东省科技计划项目，Development of An Intelligent Computer Vision System for Behavioral Monitoring and Analysis for Sows during Late Gestation and Farrowing；

2021年至2023年，参与广东省科技计划项目，Development of An Intelligent Computer Vision System for Behavioral Monitoring and Analysis for Sows before Gestation and Farrowing Prediction；

2016年至2018年，参与广东省科技计划项目，Demonstration and Research on the Key Technology of Water-saving Irrigation Based on UAV in Guangdong Province

2016年至2018年，参与广东省科技计划项目，Research Demonstration of Remote Monitoring Control System of Soil Moisture and Precious Irrigation


代表性论著：

  1. Haiming Gan, Francesca Menegon, Aoshen Sun, Annalisa Scollo, Qingyan Jiang, Yueju Xue*, Tomas Norton* (2024), Peeking into the unseen: Occlusion-resistant segmentation for preweaning piglets under crushing events. Computers and Electronics in Agriculture, 219: 108683. （SCI, 中科院一区，WoS JCR: Q1）

  2. Haiming Gan, Jingfeng Guo, Kai Liu, Xinru Deng, Hui Zhou, Dehuan Luo, Shiyun Chen, Tomas Norton*, Yueju Xue* (2023), Counting piglet suckling events using deep learning-based action density estimation. Computers and Electronics in Agriculture, 210: 107877.（SCI, 中科院一区，WoS JCR: Q1）

  3. Haiming Gan, Mingqiang Ou, Cheryl Natalie Sze, Axiu Mao, Kai Liu* (2023). Occlusion-Resistant Locomotion Analysis of Piglets Using Amodal Instance Segmentation. The 2nd U.S. Precision Livestock Farming Conference, accepted (Oral，三大智慧畜牧业国际学术会议之一)

  4. Haiming Gan, Mingqiang Ou, Cheryl Natalie Sze, Axiu Mao, Kai Liu*, Yueju Xue* (2022), Automated Detection and Analysis of Piglet Suckling Behaviour using High-accuracy Amodal Instance Segmentation. European Conference on Precision Livestock Farming 2022, accepted (Oral，三大智慧畜牧业国际学术会议之一)

  5. Haiming Gan, Mingqiang Ou, Chengpeng Li, Xiarui Wang, Jingfeng Guo, Axiu Mao, Maria Camila Ceballos, Thomas D. Parsons, Kai Liu*, Yueju Xue* (2022), Automated Detection and Analysis of Piglet Suckling Behaviour using High-accuracy Amodal Instance Segmentation. Computers and Electronics in Agriculture, 199: 107162.（SCI, 中科院一区，WoS JCR: Q1）

  6. Haiming Gan, Chengguo Xu, Wenhao Hou, Jingfeng Guo, Kai Liu*, Yueju Xue* (2022). Spatiotemporal Graph Convolutional Network for Automated Detection and Analysis of Social Behaviours among Pre-weaning Piglets. Biosystems Engineering, 217:102-114. （SCI, 中科院一区，JCR WoS: Q1）

  7. Haiming Gan, Mingqiang Ou, Shiqing Li, Endai Huang, Chengguo Xu, Jiping Li, Kai Liu*, Yueju Xue* (2021). Automated Detection and Analysis of Social Behaviours among Pre-weaning Piglets Using Keypoint-based Spatial and Temporal Features. Computers and Electronics in Agriculture. 188: 106357. （SCI, 中科院二区，WoS JCR: Q1；获计算机视觉顶级国际会议CVPR接收为海报成果展，2022）

  8. Haiming Gan, Li, S., O, S., Yang, X., Huang, B., Liu, K.*, & Xue, Y.* (2021). Fast and accurate detection of lactating sow nursing behavior with CNN-based optical flow and features. Computers and Electronics in Agriculture. 189: 106384. （SCI, 中科院二区，JCR WoS: Q1）

  9. Haiming Gan, Mingqiang Ou, Fengyi Zhao, Chengguo Xu, Shimei Li, Changxin Chen, Yueju Xue* (2021). Automated Piglet Tracking Using a Single Convolutional Neural Network, Biosystems Engineering. 205: 48-63. （SCI, 中科院二区，JCR WoS: Q1）

  10. Haiming Gan, Yueju Xue*, Shimei Li, Fengyi Zhao, Changxin Chen, Mingqiang Ou (2020). Automated Detection of Sow Nursing Behaviour using Fusion of Spatio-temporal Information, Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery. 51: 357-363. (EI收录)

  11. Endai Huang, Axiu Mao, Haiming Gan, Maria Camila Ceballos, Thomas D. Parsonse, Yueju Xue, Kai Liu* (2021). Center Clustering Network Improves Piglet Counting under Occlusion, Computers and Electronics in Agriculture. 189: 106417

  12. Axiu Mao, Endai Huang, Haiming Gan, Weitao Xu and Kai Liu* (2021). Cross-modality Interaction Network for Equine Activity Recognition Using Imbalanced Multi-modal Data, Sensors. 21: (17): 5818

  13. Yang, X., Zheng, C., Zou, C., Gan, H., Li, S., Huang, S., & Xue, Y*. (2021). A CNN-based posture change detection for lactating sow in untrimmed depth videos. Computers and Electronics in Agriculture, 185: 106139

  14. Xue Yueju, Li Shimei, Zheng Chan, Gan Haiming, Li Chengpeng, Liu Hongshan* (2021). Posture change recognition of lactating sow by using 2D-3D convolution feature fusion. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 37:230-237.

  15. Aqing Yang, Huasheng Huang, Bin Zheng, Shimei Li, Haiming Gan, Changxin Chen, Xiaofan Yang, Yueju Xue* (2020). An automatic recognition framework for sow daily behaviours based on motion and image analyses, Biosystems Engineering. 192: 56-71.

  16. Xunmu Zhu, Changxin Chen, Bin Zheng, Xiaofan Yang, Haiming Gan, Chan Zheng, Aqing Yang, Liang Mao, Yueju Xue* (2019). Automatic recognition of lactating sow postures by refined two-stream RGB-D faster R-CNN, Biosystems Engineering. 192: 56-71.

  17. Aqing Yang, Huasheng Huang, Xiaofan Yang, Shimei Li, Changxin Chen, Haiming Gan, YuejuXue* (2019). Automated video analysis of sow nursing behavior based on fully convolutional network and oriented optical flow, Computers and Electronics in Agriculture, https://doi.org/10.1016/j.compag.2019.105048.

  18. Haiming Gan, Xuejun Yue*, Tiansheng Hong, Kangjie Ling, Linhui Wang (2018). Inversion model for prediction chlorophyll distribution in Longan Leaves using Hyperspectral Images. Journal of South China Agricultural University. 39(3) :102-110 (in Chinese).

  19. Yue Xuejun*, Wang Linhui, Lan Yubin, Liu Yongxin, Ling Kangjie, Gan Haiming (2017). Algorithm of defogging UAV's aerial images based on DCP and OCE, Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery. 189: 116-132 (in Chinese).

  20. Yue Xuejun*, Quan Dongping, Hong Tiansheng, Wang Jian, Qu Xiangming, Gan Haiming (2015). Non-destructive hyperspectral measurement model of chlorophyll content for citrus leaves, Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering. 31(1): 294-302 (in Chinese).

  21. Wang Linhui, Gan Haiming, Yue Xuejun*, et al. (2015). Design of a precision spraying control system with unmanned aerial vehicle based on image recognition. Journal of South China Agricultural University. 37(6) :23-30 (in Chinese).


专利：

  1. 甘海明，孙奥深等.一种母猪挤压仔猪事件预测方法

  2. 薛月菊，甘海明等. METHOD FOR COUNTING SUCKLING PIGLETS BASED ON SELF-ATTENTION SPATIOTEMPORAL FEATURE FUSION. 2022,美国发明专利（公开）

  3. 薛月菊，甘海明等. 一种母猪哺乳行为的卷积网络识别方法. 中华人民共和国国家知识产权局,专利号：201910882353.1，授权日期2022-03-01（授权发明专利）

  4. 岳学军，甘海明等.一种砧板自动填缝打磨机. 中华人民共和国国家知识产权局, 专利号 CN107042434, 授权日期02/2019，（授权发明专利）


指导学生成果：

1.  2024年指导本科生省级大学生创新项目，地-空协同果树三维重构的表型测量研究（陈焕震等）。


合作团队


1)     农业计算机视觉实验室

2)     国家精准农业航空施药技术国际联合研究中心

3)     荷语区鲁汶大学M3-BIORES实验室

4)     香港城市大学Smart Animal Management （SAM）实验室

5)     宾夕法尼亚大学生猪养殖教学研究中心


获奖和荣誉

2024   优秀博士研究生论文，

2022 高校优秀青年科研人才（博士后）国际培养计划奖学金， 广东省教育厅

2020 高校优秀青年科研人才（博士生）国际培养计划奖学金， 广东省教育厅

2017  硕士研究生国家奖学金, 中华人民共和国教育部

2017 优秀学生干部,

2017  第四届深圳、香港、澳门和台湾博士生学术论坛，学术报告第四名，清华大学

2017  一等学业奖学金,

2016  一等学业奖学金,

2015 一等学业奖学金,

2015  广西优秀本科毕业生，广西教育厅

2014  获推荐生资格

2014  自治区人民政府奖学金，广西教育厅

2014  全国大学生机械创新设计大赛广西区二等奖，广西教育厅

2014  香港溢达集团创新设计大赛第一名，获奖金1.5万元

2013  广西三好学生，广西教育厅

2013  全国大学生工程能力综合竞赛广西区二等奖，广西教育厅

2012  国家励志奖学金,广西教育厅

2012  全国大学生英语竞赛三等奖, 教育部高教司

2011  国家励志奖学金,广西教育厅


Baidu
map