姓 名:岳学军
技术职称:教授
学历学位:工学博士
导师类别:博士生导师/硕士生导师
联系电话:020-85283400
邮 箱:yuexuejun@scau.edu.cn
办公地点:二号楼
个人简介:
岳学军,工学博士,教授,博士生导师。
长期从事信息物理融合系统关键技术及其应用研究工作,尤其是电子信息及数据挖掘技术在智慧农业应用研究工作,目前主要致力于农业4.0、农业大数据、农业机器人、作物表型获取、物联网及人工智能在农业领域的应用研究。所涉学科涵盖电子、通信、信息处理、数据挖掘、无人机和农业人工智能等领域;在高性能嵌入式系统设计方法、农业物联网及农业人工智能等方面取得了重要研究成果,相关成果促进了岭南地区农业4.0智能农场的实施。
研究方向包括(1)智慧农业中的信息感知与无线传输方法、(2)基于无人机视觉的大面积快速农情监测平台、(3)基于数据挖掘的农作物表型信息获取方法、(4)建立在云端的果园环境监测与专家系统、(5)精准灌溉智能决策与控制系统等,(6)人工智能与传统农业科学的融合。多次主持科研项目获国家与省部级奖励。长期与多所国外国内大学持续科研合作,是多个国际SCI/EI知名期刊审稿专家。曾指导学生多次获国家奖学金、挑战杯、全国大学生电子设计竞赛、节能减排等国家级奖项。
教育经历:
2007.09至2011.12,
农业电气化与自动化专业,获工学博士学位。
2002.09至2005.07,
农业机械化工程专业,获工学硕士学位。
1988.09至1992.07,重庆大学机械制造工艺及设备专业,获工学学士学位。
工作经历:
2014.12至今, 教授、博士生导师。
电子工程学院/人工智能学院任教。
2015.09至2016.09,华南理工大学自动化学院,教育部高等学校青年骨干教师国内访问学者。
2012.07至2013.07,澳大利亚南昆士兰大学国立农业工程研究中心(NCEA),国家公派访问学者。
1998.05至2014.11,
林学院任教、工程学院任教。
1992.07至1998.04,重庆大学机械工程一系任教、重庆大学机电设备厂任教。
研究领域:
研究领域包括(1)智慧农业中的信息感知与无线传输方法;(2)基于无人机的大面积快速农情监测平台;(3)基于数据挖掘的农作物表型信息获取方法;(4)建立在云端的果园环境监测与专家系统;(5)精准灌溉智能决策与控制系统;(6)人工智能与传统农业科学的融合;(7)县(区)乡村振兴社会服务等。目前主要致力于农业4.0、农业大数据、农业机器人、物联网及人工智能在农业领域的应用研究,所涉学科涵盖电子、通信、信息处理、数据挖掘、无人机等领域。
学术兼职:
IEEE会员;ACM会员;ASABE会员;NAAA高级会员;CCF会员;TRIZ创新方法二级工程师;20余个SCI期刊评审人;中国民航局民用无人驾驶航空器系统理论教员; 中国计算机学会高级会员; 中国电子学会高级会员; 中国机械工程学会高级会员;中国农业工程学会终身会员;中国农业机械学会高级会员;中国人工智能学会会员;中国软件行业协会会员;省部企业科技特派员;广东省人工智能产业联盟专家;广东省技术标准评审专家;广东省科技咨询专家;广东省农村科技特派员;广东省农村直通车工程信息员;广东省农业机械学会会员;广东省数字农业专家委员会委员;广东省软件行业协会会员;广东省老科学技术工作者协会农业与农村发展工作委员会副主任;广州市女科技工作者协会会员。
其他兼职:
新农村发展研究院从化分院院长; 乡村振兴研究院从化分院院长; 第一届特约监察员; 电子工程/人工智能学院通信专业主任;广东省第十二届政协委员;广东省审计厅第七届特约审计员;广东团省委模拟政协提案指导导师;广州市从化区农业农村局副局长;广东省河源市东源县义合镇驻镇帮镇扶村工作队农村科技特派员;广东省河源市东源县义合镇人才驿站副站长;广东省顺德区第二届农村综合改革咨询委员;广东省顺德区第一届与第二届乡村振兴咨询委员。
承担科研项目情况:
1. 国家公益性行业(农业)科研专项经费项目,200903013-4,山地橘园水肥滴灌设施与装置的研发与试验示范;
2. 广东省科技计划项目,2010B020314007,果园水肥滴灌控制装置的研究与应用示范;
3. 广东省农业机械化科研课题项目,人大议案项目,粤农函[2010]605号,山地果园水肥滴灌调控装备研制与示范;
4.广东省省部产学研结合项目,2011B090400359,智能化果园滴灌调控系统的构建与应用示范;
5.广东省自然科学基金项目,S2012010009856,基于光谱信息柑橘叶片氮素无损定量测评模型的研究;
6. 广东省标准化项目,粤财农[2012]528号,岭南地区水肥灌溉工程技术规范;
7. 广东省实施技术标准战略专项,粤财农[2012]528号,果园生态环境监测与安全评价体系研究;
8. 国家公益性行业(农业)科研专项经费项目,201203016-4,山地果园挖穴机研发与试验示范;
9. 科技部星火计划项目,S2014E000048,太阳能供电的灌溉控制系统的研究与开发;
10. 广东省科技计划项目,2014A02020810,精准远程灌溉物联网墒情监测控制系统的研究示范;
11. 广州市科技计划项目,2014Y200203,物联网果园监测与灌溉决策关键技术研究;
12. 广东省水利科技创新项目,2016-18,基于无人机的广东省灌区节水关键技术研究与示范;
13. 广州市科技计划项目,201803020022,基于多源信息农用无人机精准喷施关键技术的研究与示范;
14. 广州市农村科技特派员项目,20212100068,以农业信息化打造芦荟有机生态健康产业链;
15.广州市科技计划项目,202206010088,基于空天地一体化岭南农作物的智能种植监测与病虫害预警系统。
代表性论著:
论文:
第一作者或通信作者发表SCI/EI 收录论文多篇,刊物包括Energy、Microprocessors And Microsystems、Chinese Science Bulletin、Remote Sensing、Materials and Manufacturing Technology 等国际期刊,同时在农业工程学报、农业机械学报等中文期刊发表多篇论文,以下仅列出部分代表性论文。
[1] Xuejun Yue*,Yongxin Liu, etc. Software Defined Radio And Wireless Acoustic Networking For Amateur Drone Surveillance, IEEE Communications Magazine, 2018, 56. (SCI, IF: 10.435)
[16]Wang L, Yue X*, etc. Dynamic inversion of inland aquaculture water quality based on uavs-wsn spectral analysis. Remote Sensing, 2020, 12(3): 402. (SCI, EI, IF:5.786)
[2]Yongxin Liu, Xuejun Yue*, etc. Microwave-assist hydrothermal synthesis and luminescence of NaGd(WO4): Tb3+ phosphors: A case study for the energy saving in the synthesis of phosphors. Energy, 2015, 93: 1413-1417. (SCI, IF: 4.84)
[3]Yongxin Liu, Xuejun Yue*, etc. Exploring Data Validity in Transportation Systems for Smart Cities, IEEE Communications Magazine, 2017, 55: 26-33. (SCI, IF: 10.435)
[4]Hassan Mohammad Mehedi, Yue Xuejun*, etc. A multimedia healthcare data sharing approach through cloud-based body area network. Future Generation Computer Systems-the International Journal of Escience , 2017, 66: 48-58 (SCI, IF: 4.787)
[5]Cheng L X, Xuejun Yue*, etc. Adsorption and interface reaction in direct active bonding of GaAs to GaAs using Sn–Ag–Ti solder filler. Journal of Materials Science: Materials in Electronics, 2021, 32(16): 21248-21261. (SCI, IF:2.779)
[6]Huiru Cao, Xuejun Yue*, etc. Cloud-Assisted UAV Data Collection for Multiple Emerging Events in Distributed WSNs. Sensors, 2017, 17(8): 1818. (SCI, IF:2.964)
[7]Huiru Cao, Xuejun Yue*, etc. An optimization method to improve the performance of unmanned aerial vehicle wireless sensor networks. International Journal of Distributed Sensor Networks, 2017, 13(4):1-10 (SCI, IF:1.315 )
[8]Xuejun Yue, Hu Cai*, etc. Cloud-assisted industrial cyber-physical systems: An insight. Microprocessors and Microsystems, 2015, 39(8): 1262-1270. (SCI, IF:1.025)
[9]Yue Xue-Jun, Xiang Wei*, etc. High performance micro CO sensors based on ZnO-SnO2 Composite nanlfibers with anti-Humidity characteristeics. Chinese Physics Letters, 2012, 29(12): 120702.1-120702.4. (SCI)
[10]Xuejun Yue, Tiansheng Hong, etc. Plan and Design of Intelligent Citrus Orchard Irrigation System. Lecture Notes in Electrical Engineering, 2011, 113: 503-510. (EI)
[11]Xuejun Yue, Tiansheng Hong, etc. Study on Schemes for Seamless Multicast Handover in the Proxy Mobile Ipv6 base on Wireless Networks. Advanced Materials Research, 2010, 129: 114-120. (EI)
[12]Xuejun Yue, Tiansheng Hong, etc. Study on 3D Virtual Reality Modeling. Advanced Materials Research, 2010, 129: 134-140. (EI)
[13]Xuejun Yue, Tiansheng Hong, etc. An Illumination Intensity Collecting System of Citrus Leaf Based on WSN. Lecture Notes in Electrical Engineering, 2012, 39: 111-120. (EI)
[14]Wang L, Xuejun Yue*, etc. An intelligent vision based sensing approach for spraying droplets deposition detection. Sensors, 2019, 19(4): 933.
[15]Kang G, Wang J, Xuejun Yue*, etc. Transfer Learning Based Crop Disease Identification Using State-of-the-art Deep Learning Framework//2021 IEEE International Performance, Computing, and Communications Conference (IPCCC). IEEE, 2021: 1-6.
[16]Wang J, Xuejun Yue*, etc. Integrating ground surveillance with aerial surveillance for enhanced amateur drone detection//Disruptive Technologies in Information Sciences. SPIE, 2018, 10652: 101-110.
[17]岳学军, 蔡雨霖等. 农情信息智能感知及解析的研究进展. 学报, 2020, 41(6): 14-28.
[18]岳学军, 凌康杰等. 基于高光谱和深度迁移学习的柑橘叶片钾含量反演. 农业机械学报, 2019, 50(3): 186-195. (EI)
[19]岳学军, 凌康杰等. 基于高光谱图像的龙眼叶片叶绿素含量分布模型. 农业机械学报, 2018, 49(8): 18-25. (EI)
[20]岳学军, 王健等. 小型无人机振动特性对超声波传感器的影响. 学报, 2016, 37(6): 10-15.
[21]岳学军,王林惠等. 基于DCP和OCE的无人机航拍图像混合去雾算法. 农业机械学报, 2016, 47(S1):419-424. (EI)
[22]岳学军,全东平等. 柑橘叶片叶绿素含量高光谱无损检测模型. 农业工程学报,2015,31(1):294-302. (EI)
[23]岳学军,全东平等. 不同生长期柑橘叶片磷含量的高光谱预测模型. 农业工程学报,2015,31(8):207-213. (EI)
[24]岳学军,全东平等. 基于流形学习算法的柑橘叶片氮含量光谱估测模型. 农业机械学报,2015,46(6):244-250. (EI)
[25]岳学军,刘永鑫等. 山地果园中低功耗无线滴灌控制装置设计与试验. 农业工程学报,2014,30(9):102-109. (EI)
[26]岳学军,王叶夫等. 基于信道测试的橘园WSN网络部署试验. 农业机械学报,2014,44(5):213-218. (EI)
[27]岳学军,刘永鑫等. 基于土壤墒情的自动灌溉控制系统设计与试验. 农业机械学报,2013,44(S2):241-250. (EI)
[28]岑振钊, 岳学军等. 基于神经网络PID的无人机自适应变量喷雾系统的设计与试验. 学报, 2019, 40(4): 100-108.
[29]甘海明, 岳学军等. 基于深度学习的龙眼叶片叶绿素含量预测的高光谱反演模型. 学报, 2018, 39(3): 102-110.
[30]凌康杰, 岳学军等. 基于移动互联的农产品二维码溯源系统设计. 学报, 2017, 38(3): 118-124.
[31]凌康杰, 岳学军等. 基于有源射频识别的应急车辆交通引导系统. 计算机应用, 2016, 36(A01): 273-277.
[32]曹惠茹,岳学军等. 无线多媒体传感网络不同部署环境下信号传播特性试验. 测试技术学报, 2016,30(5):390-393. (EI)
[33]蔡坤,岳学军等. 基于LVDS传输线延时检测技术的土壤含水率传感器. 农业机械学报, 2016, 47(12):316-322. (EI)
出版著作、教材:
1. 岳学军,李晓黎.《Web应用程序开发教程—+SQL Server》,2009,北京,人民邮电出版社
2.岳学军,吴文俊等. 《JavaScript前端开发实用技术教程》,2014,北京,人民邮电出版社
3. 罗莉琴,岳学军等.《Windows网络编程》,2011, 北京,人民邮电出版社
主要授权专利、软件著作:
授权发明专利
1. 岳学军,卢杨等,基于yolo网络的雾滴沉积图像检测系统和方法,2022-06-17,中国,CN110689519B
2.岳学军,王林惠等,一种智能化的除草无人机自动对靶喷雾流量控制装置与方法,2020-10-23,中国,CN109258601B
3. 岳学军,王林惠等,一种兼容UAV的地空无线传感网络通信装置与方法,2020-03-27,中国,CN105828345B
4. 岳学军,王林惠等,一种全自动卷筒式雾滴沉积图像快速循环采集装置及方法,2019-07-9,中国,CN108535152B
5. 岳学军,甘海明等,一种砧板自动填缝打磨机,2019-02-19,中国,CN107042434B
6. 岳学军,凌康杰等,基于激光与双目视觉的无人机避险探测系统及方法,2018-06-12,中国,CN105138002B
7.岳学军,全东平等,基于无人飞行器的物联网灌溉设施调控平台及方法,2017-06-13,中国,CN104049625B
8. 岳学军,王健等,一种用于果园单轨车的紧急避险装置及控制方法, 2017-04-12,中国,CN104571106B
9. 岳学军,王健等,基于微波引导的固定翼无人机自主降落控制装置及方法,2017-02-08,中国,CN104317304B
10. 岳学军,全东平等,基于NFC低功耗灌溉设施的通信装置及方法,2016-06-29,中国,CN103957038B
授权实用新型专利
1. 岳学军,洪金宝等,基于UAV移动网关的地空联动LoRaWAN通信装置,2020-5-15,中国,CN210536684U
2. 王健,岳学军等,用于采集灌溉环境的环境参数的无线监测系统,2015-09-30,中国,CN204679116U
3. 王健,岳学军等,基于动态含水量估计的智能灌溉调控系统,2015-09-30,中国,CN204670042U
4. 王健,岳学军等,具有节气感知功能的灌溉装置,2015-05-13,中国,CN204670043U
5. 王健,岳学军等,基于可穿戴设备的灌溉环境监测装置,2015-06-17,中国,CN204405115U
6. 王健,岳学军等,基于NFC的低功耗自动灌溉通讯装置,2015-06-17,中国,CN204406115U
软件著作权
1. 岳学军,凌康杰等,甜橙叶片钾含量高光谱估测软件V1.0,2016-07-28,中国,2016SR376551,软著登字第1555167号
2. 岳学军,岑振钊等,甜橙叶片磷含量高光谱估测软件V1.0,2016-08-01,中国,2016SR376488,软著登字第1555104号
3. 岳学军,汪锋等,农业机械维修系统V1.0,2016-10-20,中国,2017SR169930,软著登字第1755214号
4. 岳学军,甘海明等,龙眼叶片叶绿素分布及含量高光谱检测软件V1.0,2016-10-31,中国,2017SR035845,软著登字第1621129号
5. 岳学军,王林惠等,无人机航拍图像去雾人机界面软件V1.0,2016-11-01,中国,2017SR126732,软著登字第1712016号
6. 岳学军,汪锋等,植保无人机喷施信息感知系统V1.0,2016-11-28,中国,2017SR217619,软著登字第1802903号
7. 岳学军,汪锋等,基于ZigBee灌溉数据采集系统V1.0,2016-11-28,中国,2017SR44506,软著登字第1999790号
8. 岳学军,汪锋等,智慧果园信息感知系统V1.0,2016-11-28,中国,2017SR371113,软著登字第1956397号
9. 岳学军,岑振钊等,变量喷雾控制系统监控软件V1.0,2017-03-10,中国,2017SR372085,软著登字第1957369号
10. 岳学军,甘海明等,龙眼叶片高光谱图像叶片区域自动提取软件V1.0,2017-03-18,中国,2017SR375983,软著登字第1961267号
11. 岳学军,时浩文等,农作物标签识别系统V1.0,2022-7-28,中国,2022SR0975196,软著登字第9929395号
12. 岳学军,时浩文等,水质参数监测系统V1.0,2022-6-6,中国,2022SR0701414,软著登字第9655613号
13. 岳学军,蔡雨霖等,图像分类分块工具软件V1.0,2021-11-23,中国,2021SR1856327,软著登字第8578953号
14. 岳学军,蔡雨霖等,农业视频图像数据处理软件V1.0,2022-8-2,中国,2021SR1856327,软著登字第8578953号
15. 岳学军,肖佳仪等,叶片病害等级分类工具软件V1.0,2022-09-02,中国,2022SR1341180,软著登字第10295379号
奖励荣誉及其他:
1. 岳学军(主持),水肥滴灌自动控制系统的研制与推广,广东省农业技术推广奖评审委员会,广东省农业技术推广奖,二等奖,2013;
2. 岳学军(主持),果园水肥滴灌控制装置的研究与应用示范,广州市人民政府,广州市科学技术进步奖,二等奖,2014;
3. 岳学军(主持),基于农情信息感知的环境监测与灌溉调控系统,大北农集团,第九届大北农科技奖,创意奖,2015;
4. 岳学军(主持),基于自动农情信息感知的精准水肥立体灌溉关键技术,广东省人民政府,广东省科学技术奖,三等奖,2016;
5. 广东省南粤优秀研究生,2003;
6.
“三育人”优秀教师,2006;
7.
首届优秀班主任,2012;
8.
首届优秀创新创业指导教师,2017;
9. 广东省“三八”红旗手,2018;
10.广东省高校统战理论研讨会优秀论文奖,2019;
11.广东省政协优秀提案奖,2019,2020;
12. 广东省政协年度履职优秀委员,2020;
13. 广东省乡村振兴驻镇帮镇扶村优秀巾帼队员,2022。
指导学生情况:
1. 黄本立、江泽良等;2011年全国大学生电子设计竞赛,国家一等奖。2011年广东省电子设计竞赛一等奖;
2. 陈彪、雷昊、郑嘉文;2021年全国大学生电子设计竞赛,国家二等奖。2011年广东省电子设计竞赛一等奖;
3. 王健、庞日君等;2015年“挑战杯”全国大学生课外科技学术作品竞赛国家铜奖。2015年广东省“挑战杯”特等奖;
4. 王叶夫、刘永鑫等;2012年全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛,国家三等奖;
5. 余凯声、黄森等;2009年广东省电子设计竞赛一等奖;
6. 岑振钊、汪锋等;2017年广东省“挑战杯”二等奖;
7. 王健,2017年广东省优秀研究生;
8. 刘永鑫,2013年国家研究生奖学金;
9. 王叶夫,2013年国家研究生奖学金;
10. 全东平,2014年国家研究生奖学金;
11. 凌康杰,2016年国家研究生奖学金;
12. 甘海明,2017年国家研究生奖学金;
13. 蔡竹轩,2021年国家研究生奖学金;
14. 王健,2016年公费国外(境外)短期访学项目,美国西费吉尼亚大学;
15. 王林惠,2016年公费国外(境外)短期访学项目,美国西费吉尼亚大学;
16. 凌康杰,2017年公费国外(境外)短期访学项目,美国安柏瑞德航空大学;
17. 甘海明,2017年公费国外(境外)短期访学项目,美国安柏瑞德航空大学;
18. 王健,2016年国家公派出国留学博士,美国安柏瑞德航空大学。