姓 名：谭穗妍
技术职称：高级实验师
学历学位：农业机械化工程 博士
导师类别：硕士生导师
联系电话：13533522850
邮 箱：tansuiyan@scau.edu.cn
办公地点：数信大楼南楼407
个人简介：
谭穗妍，女，工学博士，1981年12月生，汉族，中共党员，高级实验师，硕士生导师,国家水稻产业体系岗位专家成员。近十年一直从事农业工程领域中农业信息化、精准农业的研究，研究方向包括水稻精密育秧技术，大田水稻高通量表型技术及其在田间精准管理中的应用。目前主要研究水稻表型技术在水稻长势监测、水稻大田无损测产、水稻病虫害检测等田间管理应用。2018/08-2019/08获国家留学基金委支助，丹麦奥胡斯大学博士后访学工作，从事基于无人机平台大田作物高通量表型技术研究。先后主持“十四五”国家重点研发子课题（2021YFD2000702-3）、国家自然科学基金项目（51505156）、广东省高校特色创新项目、广州市重点研发计划（2024B03J1310）；参与多项国家自然科学基金项目、广东省重点研发计划项目、广东省重点领域研究计划；2020年“水稻机械化精准育插秧新技术与装备的推广应用”获广东省技术推广一等奖。从事研发期间，开发了杂交稻种子播种性能检测算法并基于嵌入式系统的机器视觉技术开发了一套智能恒量播种装置，在重要农业学术期刊《Agricultural and Forest Meteorology》、《Computers and Electronics in Agriculture》、《Frontiers in plant science》、《Agronomy》、《International Journal of Agricultural and Biological Engineering》、《农业工程学报》、《农业机械学报》等发表学术论文30余篇，授权国家发明专利8项，公开国家发明专利10项。
教育经历：
2000/07--2004/06 华南师范大学 通信工程 本科
2006/09--2009/06 华南理工大学 计算机技术应用 硕士研究生
2012/09--2017/06 农业机械化工程 博士研究生
工作经历：
2004/07—2008/12 理学院应用物理系 助理实验师
2009/01—2014/12 理学院应用物理系 实验师
2015/01—2019/12 电子工程学院应用物理系 实验师
2020/01—至今 电子工程学院应用物理系 高级实验师
2018/08—2019/08 国家留学基金委支助丹麦奥胡斯大学 博士后访学工作，主要从事基于无人机平台作物高通量表型技术研究
研究领域：
智能农业、农业机械化
承担科研项目情况
1、广东省普通高校特色创新项目（自然科学），大田小区密集稻穗检测及其高效无损测产技术研究，2024/09-2026/09，5万，在研，主持。
2、广州市重点研发计划，2024B03J1310，水稻产量相关表型信息高通量获取及其无损估产技术研究，2024/01-2026/12，50万，在研，主持。
3、“十四五”国家重点研发计划子任务，2021YFD2000702-3-1，植物工厂叶菜精密播种关键技术与装置，2021/12-2024/12,100万,在研，主持。
4、国家自然科学基金青年项目，51505156，超级杂交稻秧盘育秧精密播种性能检测方法及关键技术研究，2016/01-2018/12，23.78万元，结题，主持。
5、国家现代农业产业体系建设岗位专家，国家水稻产业体系岗位专家成员，2021/05-2024/12，178万元，在研，主要参加。
6、国家自然科学基金面上项目，61971201，基于深度学习及GPU编程技术定量分析电镜图像，2020/01-2023/12，54万元，在研，主要参加。
7、国家自然科学基金青年项目，51505156，基于深度学习的稻田杂草种类识别及区域位置检测方法研究，2019/01-2021/12，29.64万元，在研，主要参加。
8、国家自然科学基金面上项目，51675188，杂交稻智能恒量精密播种机理及关键技术研究，2017/01-2020/12，58万元，在研，主要参加。
9、广东省重点领域研发计划，2019B020215004动物精准养殖信息全面感知大数据平台示范应用，2019/06-2021/12，600万元，在研，主要参加。
10、国家重点研发计划，稻油机械化育苗移栽技术及装备研发与示范，2018/06-2020/12，100万元，在研，主要参加。
11、国家现代农业产业体系建设岗位专家，国家水稻产业体系岗位专家成员，2021/05-2024/12，280万元，在研，主要参加。
12、广东省科技计划项目，2014B02020，高效自动化水稻工厂化精密育秧播种生产线研制，2015/01-2017/12，100万元，结题，主要参加。
13、国家自然科学基金青年项目，61308038，超高记录密度亚铁磁薄膜超快全光磁化反转动力学研究，2014/01-2016/12，26万元，结题，主要参加。
代表性论著：
[1] kaixin Wang, Xihong Hu,Suiyan Tan(*), et.al.,Weed detection and recognition in complex wheat fields based on an improved YOLOv7, Frontiers in Plant Science, 2024(06)1372237(SCI, IF:4.1)
[2] Maoyang Lan, Changjiang liu, Suiyan Tan(*), et.al., RICE-YOLO: In-Field Rice Spike Detection Based on Improved YOLOv5 and Drone Images, Agronomy, 2024,14(14), 836. (SCI, IF:3.949), DOI: 10.3390/agronomy14040836
[3] Yuwei Wang, Suiyan Tan(*), Xinna Jia, et.al., Estimating Relative Chlorophyll Content in Rice Leaves Using Unmanned Aerial Vehicle Multi-Spectral Images and Spectral-Textural Analysis, Agronomy, 2023,13(6), 1541. (SCI, IF:3.949)
[4] Suiyan Tan, Henghui Lu, Jie Yu, Xu Ma(*). In-field rice panicles detection and growth stages recognition based on RiceRes2Net, Computers and Electronics in Agriculture, 2023(206):107704. (SCI, IF:6.757)
[5] Suiyan Tan, Liu Jingbin, Xu Ma(*), et.al., Machine learning approaches for rice seedling growth stages detection, Frontiers in Plant Science, 2022(13) 914771(SCI, IF:6.627)
[6] Suiyan Tan, Anders Krogh Mortensen, Xu Ma, Birte Boelt, René Gislum(*), Assessment of crop lodging using texture and canopy heights distribution features derived from UAV visible images, Agricultural and Forest Meteorology,2021:308-309(SCI, IF:6.424)
[7] Suiyan Tan, Xu Ma(*)，Mai Zhijie，Qi Long，Wang Yuwei. Segmentation and Counting Algorithm for Touching Hybrid Rice Grains, Computers and Electronics in Agriculture, 2019(162):493-504. (SCI, IF:3.89)
[8]Tan Suiyan, Xu Ma(*), Qi Long, Li Zehua. Fast and robust image sequence mosaicking of nursery plug tray images, International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 2018, 11(3):197-204. (SCI, IF:1.349)
[9]谭穗妍，马旭(*)，董文浩，鹿芳媛，李倍旭.基于嵌入式机器视觉的水稻秧盘育秧图像无线传输系统，农业机械学报，2017，48(04):22-28.(EI收录)
[10]谭穗妍，马旭(*)，吴露露，李泽华，梁仲维. 基于机器视觉和 BP 神经网络的超级杂交稻穴播量检测，农业工程学报，2014，30(21):201-208.(EI收录)
[11] 谭穗妍，BP神经网络在大学物理实验中的应用研究，赤峰学院学报（自然科学版），（1673-2596），2009.10；
[12] 谭穗妍，光信息科学与技术专业实验室网络管理系统的构建，科技资讯，（1672-3791），2012.10；
[13] 谭穗妍，高精度三维弱磁场测量仪，实验技术与管理（1002-4956），2014.11，核心期刊；
[14] 谭穗妍，基于激光多普勒效应测速系统的设计，光电子（2164-5450），2015.6；
[15] 谭穗妍，Minitab软件在大学物理实验数据处理中的应用，科教导刊（1674-6813），2015.6；
[16] 谭穗妍，智能自行车数字里程表设计，科技创新与应用（2095-2945），2016.6；
[17] 谭穗妍，无线遥控照明开关设计，黑龙江科技信息（1673-1328），2016.7；
[18] 谭穗妍，基于时频分析的激光多普勒实验设计，实验技术与管理（1002-4956），2017.3，核心期刊；
主要授权专利、软件著作：
[1]谭穗妍，刘警斌，马旭，等,一种基于机器视觉的水稻秧苗叶龄期识别方法，中国发明专利，CN114596509，2022.06公开；
[2]谭穗妍，马旭，齐龙，李泽华，王春桃，徐初东等,一种基于梯度直方图特征的作物倒伏分级方法，中国发明专利，CN202011122979.1，2020.10公开；
[3]谭穗妍，马旭，齐龙，李泽华，徐初东等, 一种基于高度分布特征向量的作物倒伏分级方法，中国发明专利，CN202011124589.8，2020.10公开；
[4]马旭，谭穗妍，齐龙，李泽华，梁仲维. 基于机器视觉超级杂交稻穴播量检测方法及装置，中国发明专利，ZL 201410568479.7，2017-6-20 授权；
[5]马旭，王宇唯，谭穗妍，陈林涛，陈涛. 一种基于压电传感器的害虫自动计数装置，中国发明专利，CN201810718531.2，2018.12授权；
[6] 马旭，王宇唯，谭穗妍，陈林涛，陈涛. 一种智能稻田虫害等级预报系统和预报方法，中国发明专利，CN201810717704.9，2018.12公开；
[7]谭穗妍，等,基于精密扭秤周期法的微电量测量装置及方法，中国发明专利，专利号：ZL201210491461.4，2015，授权；
奖励荣誉及其他：
[1]2009年，便携式高精度三维弱磁场的测量，第十届大学生物理实验设计大赛，二等奖，广东省物理学会，第一指导教师；
[2]2010年，基于时频分析的激光多普勒实验设计，第十届大学生物理实验设计大赛，二等奖，广东省物理学会，第一指导教师；
[3]2011年，基于精密扭秤的微电量测量系统，第十二届大学生物理实验设计大赛，一等奖，广东省物理学会，第一指导教师；
[4]2013年，电源设计，2013全国大学生电子设计竞赛，成功参赛奖，全国电子设计竞赛广东省赛区组委，第一指导教师；
[5]2015年，基于扭秤的光压测量实验设计，第十六届大学生物理实验设计大赛，一等奖，广东省物理学会，第二指导教师；
[6]2016年，基于透镜作用的激光笔测量眼镜度数装置，第十七届大学生物理实验设计大赛，三等奖，广东省物理学会，第一指导教师；
[7]2016年，基于半球面的声波聚焦，第十七届大学生物理实验设计大赛，三等奖，广东省物理学会，第二指导教师；
[8]2023年，基于机器视觉的水稻秧苗叶龄期检测研究，广东省大学生挑战杯，二等奖，第一指导教师；
