北京时间6月20日凌晨，2024年IEEE国际计算机视觉与模式识别会议（Computer Vision and Pattern Recogntion Conference，英文缩写为CVPR）最佳论文大奖在美国西雅图揭晓，我校数学与信息学院、软件学院2020届毕业生梁有为作为第一作者参与的论文《Rich Human Feedback for Text-to-Image Generation（为文本到图像生成提供丰富的人类反馈）》获最佳论文奖，全球仅2篇论文获得该奖项。梁有为也成为CVPR历史上第8位作为第一作者获此殊荣的华人学者。
获奖证书
论文作者合影（左二为梁有为，手举照片为其他未到现场的14位合作者）
国际计算机视觉与模式识别会议（英文缩写为“CVPR”）主办方为IEEE，为全球计算机视觉领域的三大顶会之一，截止今年已举行了41届。CVPR收录的论文代表了计算机视觉领域的最新发展方向和最高研究水平，CVPR最佳论文更是被视为该领域里程碑式的重要成果。
本届CVPR共收到全球11532篇论文投稿，是CVPR历史上规模最大、参与人数最多的一届。经过严格评选与激烈竞争，最终有2篇论文获最佳论文奖，2篇论文获最佳学生论文奖。我校毕业生梁有为的获奖论文由加州大学圣地亚哥分校、谷歌研究院、南加州大学、剑桥大学及布兰迪斯大学合作发布。他目前博士就读于加州大学圣地亚哥分校。获最佳论文奖的还有谷歌研究院发布的《Gnerative Image Dynamics(生成图像动力学）》。
梁有为于2016年至2020年本科就读于信息与计算科学专业，并于大三加入学院数据挖掘与大数据分析研究团队，开启了自己的大数据分析科研之路。本科期间，梁有为在数据挖掘与大数据分析研究团队负责人黄栋老师的指导下，围绕高效图学习和神经网络对抗鲁棒性等方向的难点问题进行了深入研究并取得多项研究进展，作为第一作者，先后发表高水平研究论文3篇，相关成果发表在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems期刊（影响因子10.4）、第35届国际人工智能会议（AAAI 2021）、第19届国际数据挖掘会议（ICDM 2019）等国际权威期刊与会议上。在本科阶段优异表现的基础上，梁有为于2021年获得全额奖学金，赴美国加州大学圣迭戈分校攻读计算机博士学位。
获奖后，梁有为对母校的培养表示感谢：“作为一名曾在这里度过宝贵学习时光的本科生，我深知母校对我的培养和影响之深。在这里不仅学到了扎实的专业知识，更重要的是，母校培养了我独立思考和创新的能力，使我在科研的道路上不断前行。”2024年是华农115周年校庆之年，他也为母校送上祝福：“115年的风雨历程， 培养了一代又一代优秀的人才。我为能够成为其中的一员而感到无比自豪。衷心祝愿母校在未来的岁月里，继续秉承优良传统，培养更多的栋梁之才，为社会做出更大贡献。”
文图/数学与信息学院、软件学院
